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「競馬の解析をガチでやったら回収率が100%を超えた件 - stockedge.jpの技術メモ」のグラフ

競馬の解析をガチでやったら回収率が100%を超えた件 - stockedge.jpの技術メモhttp://stockedge.hatenablog.com/entry/2016/01/17/180919
月のグラフ

コメント

(2017/09/20 21:43:12 更新)
  • 競馬予測:kenjioda2017-09-06 15:29:40
  • 競馬予想:raiceshower2016-09-03 11:16:56
  • 前回は的中率70%とかだったのに,今回は20%程度に下がってるのはなんで?:iku-sawa112016-06-10 08:24:18
  • 最終オッズを使って調べても実戦ではオッズは確定してないからなあ:WarEmblem2016-02-23 23:47:59
  • すごーい!:ayk-424-t2016-02-04 19:12:13
  • 競馬で100%の回収率。アルゴリズムでなんかするとか。:reasonofreason2016-01-19 23:03:01
  • ときおりオッズがおかしいときはある:kamemoge2016-01-19 09:30:56
  • 非常に興味深い。ただ longshot bias がこのまま継続するかどうか怪しい。また学習と予測を一対しかやってないので予測が良好だったのはマグレという懸念も。個人的には税コスト考えたら株・先物の方が美味。:georgew2016-01-18 21:26:32
  • 1070:garage-kid2016-01-18 20:01:13
  • 面白い:teasquare2016-01-18 17:41:10
  • 軽くやってみたけど教師ありのタイム予測だとやはり限界あるんだよな。:razokulover2016-01-18 16:11:11
  • こういうことができる人はホントに尊敬する:twisterkun2016-01-18 15:35:43
  • ハズレ馬券裁判の件での手法は、三連単の人気薄で買い目が薄くなっているところのオッズが非効率になるのを狙うのではなかったっけ(うろ覚え)。穴馬バイアスは対照的ですな。:bookkeeper20122016-01-18 14:42:27
  • 大丈夫、みんなもできるよ。JRDBをつかってやろうね!:machihakoibito2016-01-18 14:41:11
  • はずれ馬券は経費、は確定してたね。:kemuken2016-01-18 14:21:27
  • 昔、仮面ライダーがレースするメダルゲームでキャンセルを繰り返し、全枠に賭けても儲かるオッズになった時だけ遊んでたのを思い出した:isaisstillalive2016-01-18 13:52:27
  • なるほど、人間の心理で偏りが生じるのか。競馬やらないけど面白かった。:shiromatakumi2016-01-18 13:48:21
  • 競馬 確率:p33sakura2016-01-18 13:42:16
  • 競馬にもアルゴリズムトレードの時代か。オッズのフラッシュクランチとかそのうちありそうだな:kuippa2016-01-18 13:30:11
  • オッズの歪みか。馬の勝敗より人間の心理:myrmecoleon2016-01-18 12:37:15
  • JRAに入社して事前オッズの適正を仕事にしたら1番もうかるよ(ブログ読んでない) こういうアルゴリズムが多数稼働するとまた定石が変わるんだろうな。:himitsu_kichi2016-01-18 12:35:10
  • (読んでない)そんなの、国税庁に訴訟された例の人の件があるだろ。元手を積んでちゃと解析すれば勝てるのは実証されている。:deep_one2016-01-18 11:52:56
  • 暇ができたらこういうのやるのもいいな:hagurin_Lv12016-01-18 11:45:59
  • 学習に使えそうな定量データもあって、行けるって感触は私も昔は持ってたんだけど、世の中進化してるから年々厳しくなってる気も。でも、個人で機械学習に手を出すならやってみたいテーマかな:T-norf2016-01-18 11:41:14
  • 競馬の解析をガチでやったら回収率が100%を超えた件 - stockedge.jpの技術メモ: 2016 - 01 - 17 競馬の解析をガチでやったら回収率が100%を超えた件 競馬 SQL 遺伝的アルゴリズム…:sonicfkk2016-01-18 11:20:50
  • 科学で運は越えられるのか:mmzq2016-01-18 11:17:20
  • おもしろいなー。回収率を上げる為に、実力以上にオッズの割高な馬を買わないようにし、逆に実力以下の人気となっている馬を買う。ひとことで言えばそれだけ。:sekreto2016-01-18 11:12:24
  • 牧場関係者等、馬体を見るだけで馬の資質や当日の仕上りを的確に判断できる人もいることを考えると、パドックの映像から仕上がりを判断するディープラーニングエンジンの開発が待望される:midnightseminar2016-01-18 11:11:52
  • 「馬券購入者達は穴馬(オッズが高い馬)を過剰に好むので相対的に穴馬の馬券が割高になり、逆に本命馬(オッズの低い馬)の馬券は割安になる」という統計:raitu2016-01-18 10:56:02
  • 投入資金に対する回収率が 100% を上回っているだけ。他に労働コストもかかるのでお忘れなく。馬券購入と払い戻しの労働コストに見合うかどうかは別の話。回収率 102%ぐらいならば、労働コストに見合わない。:blueboy2016-01-18 10:23:20
  • モデル作ったデータとテストデータは別なのかな?:esper2016-01-18 10:06:00
  • おもしろい。:tomodora2016-01-18 09:39:54
  • この手の試みには全然魅力を感じないんだが、不可解なのは競輪競艇オートでなく、なぜ馬というブラックボックスを含む競馬でこれをやるのかという部分。ここんとこですでに間違ってる気がする…:Dersu2016-01-18 09:35:31
  • 競馬を科学してる:april23webshop2016-01-18 09:28:10
  • 数字の解析というか統計とプログラムをきっちり使える人格好いい:porimern2016-01-18 09:14:09
  • 実践してみると、締切1分前にあったはずのオッズの歪みが、確定オッズではすっかり解消されていて、最終的に歪んだのは違う馬券。ってのが多発するよ。それくらい現在はオッズの歪みを狙っている人が多い。:yP0hKHY1zj2016-01-18 09:09:23
  • なんかすごそう:hiduki0012016-01-18 08:55:59
  • 回収率200%超えないと、買い続けるための精神力がもたない。:slywalker2016-01-18 08:54:27
  • 株もアルゴリズム全盛で素人が太刀打ちできないっていうし競馬もそんな感じになっていくのかね:sds-page2016-01-18 08:39:02
  • うはw錬金術きたww:zero_td2016-01-18 08:36:31
  • 輪とか船とかでやってみたいが、まずはデータ抽出方法の検討からかな…:sukemasa_fujiwara2016-01-18 08:32:26
  • これ、きっちり書けば論文で出せると思うぞ。:naya2chan2016-01-18 08:15:00
  • あとで:mokmok12222016-01-18 08:04:06
  • 前回の記事の時点で回収率100は超えると思った。麻雀は振らなきゃ勝てるし、株だって「敗者のゲーム」は基礎教養。競馬も一緒。:sakichi332016-01-18 07:46:40
  • 100%超えても税金がなぁ:regularexception2016-01-18 07:28:34
  • 競馬の解析をガチでやったら回収率が100%を超えた件 - stockedge.jpの技術メモ: 2016 - 01 - 17 競馬の解析をガチでやったら回収率が100%を超えた件…:coco59592016-01-18 07:15:39
  • おー、100行ったのか、おめ。/そう言えば、このDBは元々、馬sqlという名前であったのだよな…という辺りでの、妙な老害的感慨。:mahal2016-01-18 07:13:08
  • 競馬の回収率が100%を超える方法を発見したが、はてブに記すには余白が狭すぎる。と来るのかと思った。:takjoe2016-01-18 07:05:25
  • 穴馬は損という通説と逆の意見。:travel_jarna2016-01-18 07:00:47
  • 京馬とRってそういう関係性があるんだね:kikuchi12012016-01-18 06:55:25
  • その「おいしいレース」の出現頻度はどの程度なのだろう。週に何回かはないとやってられない気がする:toyoshi2016-01-18 06:53:17
  • "着順の予測に使える素性と、オッズの歪みを見つけるのに使える素性は違う":kamei_rio2016-01-18 06:36:12
  • リンクが貼られているけど、卍氏の『馬券裁判 ─競馬で1億5000万円儲けた予想法の真実─』はオススメ。:qinmu2016-01-18 06:14:35
  • おいしさのためにおいしさが損なわれてないか不安:PowerEdge2016-01-18 05:44:18
  • 実践して結果が出ない限りは机上の空論だよね。これを商材として売る人間もいるわけだし、それで100%になったら公営ギャンブルが成り立たないわけで。:nattoku22016-01-18 05:33:50
  • 最後の表は一見してすごい成果だけど、サンプル数が少なくなるほど過剰適合の度合いが高くなるという性質を見ているだけじゃないかと思う。:infobloga2016-01-18 05:17:58
  • おめ やっぱ素性の発見がすべてだよなあ。素性の発見も機械で簡単にできるようになったらいいなと思う:rti77432016-01-18 04:21:19
  • 競馬のオッズには「穴馬バイアス」と呼ばれる歪みが存在することが知られている。これは、馬券購入者達は穴馬を過剰に好むので相対的に穴馬の馬券が割高になり、逆に本命馬の馬券は割安になる。:yasudayasu2016-01-18 03:28:30
  • 一応書いておくけど、天井が強力だった頃の4号機はもっともっと楽だったぞ。(BINOMDISTすら使わなかったからなあ):ninosan2016-01-18 03:13:45
  • この人がガチで企業分析したらJQ株でも儲かりそうな気がする:tsurare012016-01-18 03:03:19
  • これが広まるとオッズは下がり回収率は下がる:tohima2016-01-18 02:31:59
  • ガチでやらないと100%超えないのか…:knagayama2016-01-18 02:22:19
  • っていうか競馬やる大多数がなんで過去のデータを真面目に分析しないのか謎:soh39142016-01-18 01:53:40
  • 競馬とずれるけど、遺伝的アルゴで親馬からどのくらい優れた子が生まれるのか推定できたら面白そう:cartman02016-01-18 01:32:07
  • ハズレ馬券を経費として認めるとガチ勢に荒らされるので、そんなものは認めずに馬が好きな人たちをもっと大切にすべき(?):s-tomo2016-01-18 01:30:14
  • Ril:komaba_mobile2016-01-18 01:17:48
  • 競馬の解析をガチでやったら回収率が100%を超えた件:takapiko08192016-01-18 01:08:03
  • 競馬もRもやっている身としては、この結果は非常に悔しい。:ant07202016-01-18 00:54:29
  • はずれ馬券が経費になるかどうかだ:straychef2016-01-18 00:52:23
  • でもまぁこれじゃロマンは無いんだよね。展開を読んでかつ当てた時の爽快感はもはや麻薬なんすよ。:ripple_zzz2016-01-18 00:46:02
  • 歪を取りに行くのは正しい解析アプローチだと思うけど、過去のデータばかり見てカーブフィッティングの罠に嵌らないように要注意。どっちみちこういうのは競合が少ない初期にだけ存在する聖杯だよ(´・ω・`):memoryalpha2016-01-18 00:41:57
  • 競馬:k-apex2016-01-18 00:41:55
  • 交差検証しても同程度の結果を維持できるだろうか。:z31002016-01-18 00:31:56
  • すごい。ブログ主にマルサあたりが大いなる興味を抱いてそうでこわい:dissonance_832016-01-18 00:31:04
  • これは興味深い。ちょっと統計関連勉強しなおさねば。:katamekoime2016-01-18 00:14:25
  • 純粋に楽しそうな話だ……。株よりも人為的/作為的な歪みが強いから、勝てるアルゴリズムが現実的にあり得るのか。:ElizaAcolyte2016-01-18 00:12:50
  • 俺、Rと統計の勉強しなおすわ。儲けるためじゃない。勉強をしたいという漠然とした欲求はあったが、それを何に使うか目的がなかった。やっぱり短期的でも目標がなければ動こうと思わないんだ…:RM2332016-01-18 00:08:31
  • これは楽しい.:gocci22016-01-18 00:07:00
  • 技術:hatakazu932016-01-18 00:06:57
  • 仮に有効なアルゴリズムがあったとして、大数の法則を利用できれば勝ちは約束されたようなもので、やはり具体的な方法については述べるべきではないが、その存在自体が賭博の存在を殺すかも。:tdam2016-01-18 00:05:25
  • 単勝支持率に合わせて傾斜かけて買わないと80%にはならないですよ。均等買いじゃダメ。総売上から20%引いて残りを当選者に均等分配してるんだから。前回も思ったけど統計はともかく競馬は経験、年の功がまだあるなw:pre212016-01-18 00:02:16
  • 赤鉛筆を耳にさしている人が、そのうちノーパソ片手に「うぉー、めっちゃええモデルでけたぞ〜〜ッ‼︎」ていう何かが見えた。:remix-cafe2016-01-17 23:54:41
  • PATが普及しはじめた20年くらい前からこの手の解析の試みはされてた。もう普通の競馬ファンが新聞紙眺めて勘で買っていては永久に勝てないことが知れ渡っている。あの判決で庶民の娯楽としての競馬は死んだ。:Outfielder2016-01-17 23:45:33
  • ドラマ「やまとなでしこ」で欧介さんが競馬の予想をやろうとしてやめたエピソードを思い出した。:kyma2016-01-17 23:43:34
  • 楽しそう。 / 統計解析勢力が増えたとしても、株式市場でいうところのHFTがないのでアルゴが人間をワイワイ蹂躙する未来にはならない気がする。逆にオッズの歪みが消滅してより健全になるのかな。:shifumin2016-01-17 23:43:22
  • 問題は税務署だ(´-`):toaruR2016-01-17 23:40:30
  • 100%はどうなんだろう:sometk2016-01-17 23:32:49
  • オッズについての市場原理のようなものが働きだすと、勝てなくなるんで、旬は意外と短めなんじゃないだろうか。という推測は杞憂だろうか。:ttrr2016-01-17 23:30:38
  • オッズの確率的期待値との偏差の傾向を如何にして抽出して最適戦略を導くかが勝負であったが、今後はこのような戦略をとるプレーヤーが多数になった場合のカウンター戦略のリアルタイム対応能力になるんだろうなあ。:amori2016-01-17 23:27:34
  • 大変面白い。ここらへん運営側も同調して行き着く果てにはリアル馬が走らなくて済む世界が来そう。:ngsw2016-01-17 23:20:39
  • 2,3着の負け癖が付いてる=複勝なら固い。でも複勝狙ってる人はそういう馬も当然軸の相手に選ぶだろうし・・・:quick_past2016-01-17 23:18:17
  • 面白い。:mak_in2016-01-17 23:15:43
  • 100レースあったら、4レースしか買えなくて、10%しか儲からないから、もうちょっとたくさん買えて儲けが欲しいな。投資額上げればいいのかな?:skrt2y2016-01-17 23:14:13
  • 表がおかしい。5歳馬と8歳馬が高くて6歳馬が低い以外は、むしろフラット。限定戦と混合戦を混ぜて書いてるのは、「ぼかし」だろう。昔、私がTargetを回した時は古馬牡牝混合戦の牝馬は割高と出たが今はどうだろう?:su_rusumi2016-01-17 23:08:22
  • これって公開すると、どんどん追随者が増えてリターンがでなくなるっていう、モデル運用にありがちな話にならないかな:ikahonokaho2016-01-17 23:03:29
  • 表を見ると美味しさ指数が135以上のレースが5%未満ということでいいのかな。競馬の年間レースは3400レースもあるらしく面倒なので指数監視して自動的に発注してくれるプログラムまで作って欲しい:pero_pero2016-01-17 22:53:06
  • 税務署が動くぞー:take11172016-01-17 22:53:05
  • 配当は後決めなのでJRAの取りはぐれはない:washi-mizok2016-01-17 22:45:06
  • 仕事と関係なくこういうことして遊ぶのは楽しそう:aoi_tomoyuki2016-01-17 22:44:46
  • プログラミング学習のモチベーションになるな。ここを目指すのも一考かも。:iGCN2016-01-17 22:37:56
  • ボートレースなんて6艇しかないからもっと簡単なのかなあ・・・。:kaitoster2016-01-17 22:31:58
  • おくが深いですね。:domekaineer2016-01-17 22:28:40
  • 仕事なんか辞めて解析をガチでやりたくなるね:hotu_ta2016-01-17 22:27:18
  • 競馬の解析をガチでやったら回収率が100%を超えた件 - stockedge.jpの技術メモ:psfactory2016-01-17 22:24:34
  • この人の身の安全が心配になってきた。:homarara2016-01-17 22:23:48
  • 歪みをさがすのか、すごくおもしろい!:puell2016-01-17 22:17:27
  • 全てがオッズに反映されるので、人間の心理的なバイアスや認知も反映されて歪むと。おもしろいなあ。:augsUK2016-01-17 22:15:31
  • 購買者のバイアスによって実際の評価格とずれが生じている部分を細かく拾うことで収益性を確保するということだと理解した。つくづく競馬と投資は似ていると思う。:sisya2016-01-17 22:07:30
  • こういうのが全部反映されて買われた結果がオッズなので面白い。回収率だけで言えばダート短距離の逃げ馬に限定して買えば誰でも安定するよ、ほんとに荒れない。:tkosuga2016-01-17 22:02:04
  • 競馬でも浸透していくだろうなぁ、楽しみ。:monopoo2016-01-17 21:48:15
  • こういう、アルゴリズムで殴り合う感じの話、もっと一般的になればよいのに:endo_55012016-01-17 20:36:54
  • これが蔓延すると株式市場みたいなアルゴリズム戦になるのか?人間は高オッズを求め、機械が割り出す本命が異常に低オッズになってそこを見たらほぼ勝負がわかる世界になるのかな?そして回収ハードルは上がると:ryunosinfx2016-01-17 20:15:59
  • こういうアプローチがあるのか。ちょっと情報出しすぎじゃないかと思うけど、先駆者が既にいるからそうでもないのか。:junmk22016-01-17 19:47:09

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